GOGO体育APP“我们创建了 GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，提供文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平”，OpenAI 表示。

　　OpenAI 联合创始人 Sam Altman 表示，它是“迄今为止功能最强大、最一致的模型”，能够使用图像和文本。

　　最近这几个月，ChatGPT 的爆火，让人们惊叹于人工智能强大的聊天能力。GPT4 出来后，可以看到，在聊天之外，人工智能的能力已不断扩展其外延。

　　ChatGPT 用的语言模型是 GPT-3.5。在谈到 GPT-4 比前一个版本强大在哪里时，OpenAI 称，虽然这两个版本在随意的谈话中看起来很相似，但“当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现”，GPT-4 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。该公司表示，GPT-4 响应禁止内容请求的可能性比其前一个版本低 82%。OpenAI 表示，在内部评估中，GPT-4 产生正确回应的可能性要比 GPT-3.5 高出 40%。

　　而且 GPT-4 是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。此外，GPT-4 比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这也使得它的运行成本更高。

　　OpenAI 称它使用了微软 Azure 来训练模型，但没有公布有关具体模型大小或用于训练它的硬件的详细信息。

　　据悉，GPT-4 参加了多种基准考试测试，包括美国律师资格考试 Uniform Bar Exam、法学院入学考试 LSAT、“美国高考”SAT 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试，在这些测试中，它的得分高于 88% 的应试者。

　　OpenAI 表示，已经与多家公司合作，要将 GPT-4 结合到他们的产品中，包括 Duolingo、Stripe 和 Khan Academy。GPT-4 模型也将以 API 的形式，提供给付费版 ChatGPT Plus 的订阅用户，允许开发者付费将 AI 集成到他们的应用程序中。微软表示，新款的必应（Bing）搜索引擎将运行于 GPT-4 系统之上。

　　在 OpenAI 宣布开发出 GPT-4 后，马斯克在推特上评论了这一消息，表达了他对人工智能对就业市场的潜在影响的担忧。马斯克在他的推文中写道：“我们人类还能做什么？我们最好继续使用 Neuralink！（马斯克旗下脑机接口公司）！”

　　在 GPT4 的发布会上，OpenAI 的总裁和联合创始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 拥有的强大编程技能，有一段两分钟的精华，演示的内容是：

　　2. 拍照告诉 GPT-4 我们要做一个网站，效果就是图中这样，让 GPT-4 生成网站代码；

　　这效果给当下不少开发者带来了压力以及非常强烈的职业危机感，有人当即表示“睡不着了”：“辗转反侧了一个晚上，思考未来 5-10 年我们到底会在哪里。”

　　虽然 GPT-4 用 Leetcode 测试结果来表示自己还没有准备好替代程序员，但是不少人试验了用 GPT-4 来开发游戏以及编程。

　　Pietro Schirano 从事 AI 设计，以前是 Uber、Facebook 的产品设计师，他尝试了用 GPT-4 来开发游戏：“GPT-4 是一项令人难以置信的变革性技术。我花了不到 60 秒的时间，重新创建了乒乓球游戏。这还仅仅是我的第一次尝试。这个世界开始变得不一样了。”

　　另一位表示自己对 JavaScript 完全不了解的设计师 Ammaar Reshi，使用 Chat GPT-4 和在线 分钟内编写和调试了一整个的贪食蛇游戏。

　　根据他的讲述，他首先要求 GPT-4 提供贪吃蛇游戏的代码，以及运行该游戏所需的相关 HTML、CSS 和 JavaScript，以足够让他启动项目。虽然 GPT-4 无法在一次回复中完成所有操作，但 Ammaar Reshi 只需要不停回复“继续”即可。

　　获得游戏所需的所有代码后，Ammaar Reshi 创建了一个 Replit 在线集成开发环境帐户，并开启了一个新 HTML、CSS、JS 项目。然后，他将代码粘贴到开发环境的相关文件中，点击运行，游戏就能基本按预期工作了！最开始的时候，生成出来的蛇在第一次咬人后会死掉而不是长大，并且它一直以 2 而不是 1 的增量增加分数。所以 Ammaar Reshi 要求 GPT-4 进行调整，让人吃惊的是，GPT-4 再次做到了！

　　Sualeh Asif 是一位专业人士，他的公司正在创建一个利用 GPT-4 强大功能的 AI 代码编辑器，希望将来能作为 VS Code 的直接替代品。他表示在帮助 OpenAI 进行部分测试之后，有一件事对他来说很突出：GPT-4 在编码方面非常出色！

　　Sualeh Asif 表示他们在公司内部使用 GPT-4 已经几个月了，积累了很多例子，所以他在 GitHub 上给出了一些代码展示。

　　其中，GPT-4 能将 Python 函数转换为深奥但正确的 C++ 代码；可以处理 Bazel 的复杂性，帮助我们以 10 倍的速度编写 Bazel 代码；能将 Kube 部署转换为使用 Terraform；还能为常见和深奥的任务编写 CLI......

　　如果不论别的职业，单就软件工程师岗位来说，不少开发者已经开始担心在未来的几十年内，AI 会循序渐进地取代一些开发岗位。

　　有人回应说，很多人认为 GPT-4 在代码方面非常出色，并且担心他们会失业，但“GPT-4 能参加充满废话的会议吗？能帮我拍经理的马屁吗？能奉承管理层说他们的想法很好吗？它们还不行，所以我想我的工作现在是安全的。”

　　GPT-4 再次给我们敲响了警钟：拥有如此强大的编程能力，AI 真的会取代程序员？前段时间，前哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程主管 Matt Welsh 还曾对此发出断言，表示“生成式 AI 将在 3 年内终结编程”，放在当下来看，也许 Welsh 所言非虚。

　　Welsh 认为，由于 ChatGPT 和 Copilot 等技术的出现，编程正处于从人类工作转变为机器人工作的转折点。在他看来，程序员需要演变成 AI 程序的“老师”——或者产品经理，或者代码评审人员。他认为这两个人类角色相对来说不那么受机器人的影响。“不要指望你的程序员职业生涯会一直持续下去，因为机器正在取代这个角色。”Welsh 说道。

　　他认为，具有编程能力的人类将承担“评审和阅读 AI 生成的代码，并确保它们能够正常运行以及做正确的事情”的任务。至于程序员，以及那些即将加入这一领域的人，他们将需要成为 AI 的老师，而不是程序员本身。Welsh 说：“这是关于如何教会 AI 写代码，而不是自己写。”

　　也许我们正处于一个动荡的周期之中，现在的问题不是会不会被取代，而是 AI 将在多大程度上改变软件行业，而我们也需要为未来做好准备：现在就必须习惯人工智能，毕竟让 AI 帮助我们编程就在不远的未来。

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